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商品訊息功能



商品訊息描述





商品介紹:

添加Alteya Organic USDA有機認證玫瑰花水是正統細緻、純淨、來自天然、有機精萃的，因為它是在保加利亞玫瑰花谷的產區直接裝瓶的。Alteya是世界知名的高級玫瑰/薰衣草精油及花水供應商，而他自有品牌玫瑰花水的品質更是精選而聲明遠播。

商品特色:





  • 芳香調理、清潔、保養品添加





  • 保持肌膚平衡保養品添加





  • 抗老、滋潤保養品添加







商品成份:

100%有機保加利亞奧圖玫瑰蒸餾過濾玫瑰花水。



有機認證: 玫瑰經USDA有機認證



使用說明:

可添加於肌膚保養、頭髮保養、芳香調理。

北衛妝廣字第10509008號

廠商名稱:保灃國際股份有限公司

地址:新北市汐止區康寧街151號7樓

商品訊息特點









★商品容量
100mL/瓶

★產地
保加利亞

★保存期限
二年





居家用品

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縱使賽前已吞下5連敗，加上陣中主力中鋒「推特王」Joel Embiid持續缺陣，七六人終究找到他們的「解答」，後衛T.J. McConnell終場前5.8秒致勝跳投，幫助七六人終場以112：111擊敗魔術。

本季兩隊都繳出不理想的戰績，僅此一檔因此雙方都相當想贏球，兩隊在第四節呈現拉鋸戰，終場前26秒魔術靠著中鋒Nikola Vucevic禁區進球，反以111：110超前，只可惜最後功敗垂成。

本場致勝英雄McConnell賽後受訪時，他表示：「我們失去Embiid後，比賽變得相當難打，但是我們並沒有放棄，我們仍努力朝勝利邁進。」

本季第二次演出「絕殺」戲碼的McConnell相當滿意自己的表現，他表示：「在這麼多年的籃球生涯中，這是我第二次投進再見絕殺。」

McConnell並不會感到孤單，因為七六人板凳對球隊做出相當大的貢獻，總共得到65分。Dario Saric得到24分，Nik Stauskas貢獻13分，Sergio Rodriguez上半場就得了12分。

魔術隊則敗給了失誤，整場發生21次失誤。Evan Fournier得到24分，Nikola Vucevic繳出21分、11籃板「雙十」演出，只可惜球隊還是吞下3連敗。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。

它會現行機器人也做這裡最便宜不到的事

吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。

展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）

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